工具调用
- 说人话
- 模型本身只会吐字，碰不到真实世界。工具调用是你事先告诉它有哪些动作可以用、每个要填什么参数，它在需要时输出一段结构化的调用请求，由你的程序去执行，再把结果塞回对话里让它接着往下说。它能查天气、能发邮件、能操作你的软件，靠的都是这一层。
- 说行话
- OpenAI 叫 function calling，Anthropic 叫 tool use，同一件事。请求体里的字段是 tools 和 tool_choice，参数用 JSON Schema 声明，模型回来的是一段 tool_calls。
- 潜台词
- 「它能联网 / 能操作我的软件」，底层都是这一套。
- 别用它
- 工具给太多会挑花眼，超过十几个就该分层或按场景裁剪。还要记得它填的参数不一定对，执行前自己校验一遍，尤其是会花钱、会删东西的操作。
拿这个能做什么2 个项目
- 01
- 02
工具描述写得好不好，比模型强不强更影响成功率。那段 description 是提示词，不是注释，很多人没意识到这点。
动手试试做完就算会了
写个 get_weather(city: str)，第一行放 print("被调用了")，传进 ollama 包的 chat(..., tools=[get_weather]) 问杭州下不下雨。打印返回的 message：城市已经填成杭州，那句「被调用了」一次也没出现，函数得你自己去跑。