提示词
- 说人话
- 模型做判断的依据只有这一次递过去的文字，它看不见你的屏幕，也不知道你的项目和偏好。所以同一个问题换个说法，答出来能差很远。你在输入框里敲的只是其中一段，产品通常还在前面拼了一段你看不见的内容，规定它的身份、语气和不许碰的话题。
- 说行话
- 在 API 里它不是一段文字，而是一个 messages 数组，每条带 role：system 放身份和规矩，assistant 放模型上一轮的回答。产品前面拼的那段固定开场，行业叫 system prompt。
- 潜台词
- 「提示词没写好」，多半是说需求本身没想清楚，不是缺某个神奇句式。
- 别用它
- 别迷信网上的万能模板和「你是一位资深专家」式开头。模型越强，套路越没用，把任务说清楚反而最有效。
拿这个能做什么3 个项目
- 01
- 02
- 03
好提示词的标准只有一个：换一个不了解项目的聪明新人来读，也能照着做对。做不到，问题通常不在措辞，而在你没把背景、目标和验收标准写下来。
动手试试做完就算会了
dspy.configure(lm=dspy.LM("ollama_chat/qwen2.5:1.5b"))，用 dspy.Predict("question -> answer") 问一句，跑 dspy.inspect_history()：你只写了两个字段名，system 消息却有十几行，全是框架补的。