AI词典

按顺序走五段，每段一句自测

1. 01

   先认识它

   知道模型是怎么读字、怎么算钱、怎么出错的

   1. LLM
   2. Token
   3. 上下文窗口
   4. 提示词
   5. 幻觉

   过关能向朋友讲清「模型为什么会一本正经地胡说」

2. 02

   让它读我的资料

   让模型回答时用上你自己的文档，而不是凭记忆编

   1. 分块
   2. Embedding
   3. 向量数据库
   4. RAG
   5. 记忆
   6. 上下文工程

   过关搭一个能查自己文档的问答，答错时能说出是检索没找到还是模型没用好

3. 03

   让它自己干活

   从一问一答走到交代一个目标、它自己拆步骤去做

   1. 工具调用
   2. Agent
   3. Agent 循环
   4. MCP
   5. Skill
   6. Subagent
   7. Harness
   8. A2A
   9. Vibe Coding

   过关让模型调用你写的一个工具，把结果用起来

4. 04

   把它调得更像我

   分清哪些事靠喂资料就够、哪些真要改模型本身

   1. 预训练
   2. 微调
   3. 数据集
   4. LoRA
   5. 蒸馏
   6. 参数量
   7. MoE
   8. Transformer

   过关说清什么时候该微调、什么时候 RAG 就够

5. 05

   挑模型

   拿到一张榜单或一份模型页，能判断它跟你的场景有没有关系

   1. 推理模型
   2. 多模态
   3. Benchmark
   4. SOTA
   5. 世界模型

   过关看一张榜单能说出它测的是什么、跟你的场景有没有关系

落叶：提示工程师已过时，点进去看它被谁取代。