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星图管发现,路线管顺序,词典管查阅。每个词都挂着能直接拿去用的项目。

提示工程师

Prompt Engineer1 个项目2 个相关词已过时

在星图中看

这个词已经过时,现在说的是提示词

小机器人把写着「提示工程师」的旧工牌放进杂物箱,腰上别着铅笔
说人话
2023 年的模型对措辞很敏感,同一个要求换个说法结果就崩,想让它稳定吐出程序能读的格式更是碰运气。于是有人专门干这件事:试几十种写法,攒模板和示例,把碰巧好用的那版固定下来。后来模型对指令的遵从好了很多,也能直接按指定格式输出,这些反复试错的活就不值几个钱了。
打个比方
像老电视得有人守着转天线找信号,后来信号一插就清楚,这门手艺自然没人专门干了。
说行话
当年那些活今天各有归宿:稳定输出格式交给了 structured outputs(按 JSON Schema 约束返回),试写法、攒示例变成用 promptfoo 跑评测,挑资料排顺序改叫上下文工程,岗位名换成了 AI engineer。
潜台词
当年一度被吹成年薪三十万的新职业,两年后已并入普通研发的日常技能。
别用它
不用再把它当职业目标。写好提示是基本功,不是一个工种。

拿这个能做什么1 个项目

  1. 01
    anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

    官方交互式教程,把它当基本功来学

    选它当想系统补这块,不必当成职业

这个词的生命周期只有两年,是观察 AI 行业炒作节奏最好的标本。能力没消失,只是从一个职位变回一项基本功。今天热的词里,也有几个会走同样的路。

动手试试做完就算会了

让 qwen2.5:1.5b 从一句话里抽姓名和电话、只回 JSON,用装了 llm-ollama 插件的 llm 跑,输出接给 python3 -m json.tool。连跑五次,常有几次被代码框或客套话卡住报错;加上 --schema "name, phone" 再跑五次,次次通过。

相关点进去继续查

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