openclaw课程-干货合集
01 OpenClaw入门及配置
OpenClaw是什么
- OpenClaw（曾经叫：ClawdBot/Moltbot）是 2026 年开年以来的AI当红炸子鸡，GitHub 已获得超过 68,000 star。和上一代Agent相比，它几乎是“变异版”，是一个能完成很多任务、高度自主的、可以自我进化的超强AI助手
- 它可以自动化所有数字工作，自动化邮件、文件管理、数据分析、SEO等等
- 它可以操作你的电脑，7*24小时用不休眠
- 它有完善的记忆系统，越用越懂你
- 它完全开源免费，你只需自己准备一个模型API Key
部署教程
快速上手
推荐方案
- EasyClaw，免部署。云端/本地版本都有，Windows电脑适配由于原版，内置很多Skills
EasyClaw安装
- Step 1 · 下载
- 打开EasyClaw，选择适合你电脑系统的版本下载
- 下载后打开并登录
接入飞书
- 打开“连接”页面，点击「飞书」-「连接」
- 打开飞书，扫码配置
- 一键配置，连接成功
- 可以直接和机器人对话了
古法配置
Step 1 · 安装OpenClaw
- MacOS/Linux
- 打开终端，一行命令直接安装 ``` npm install -g openclaw
2. 验证安装成功
```
OpenClaw --version # 查看 OpenClaw 版本OpenClaw doctor # 自动检查配置是否正常
- Windows
- 安装WSL2
1. 以管理员身份打开 PowerShell，执行：
wsl --install
2. 安装完成后**重启电脑**，系统会自动安装 Ubuntu。首次启动时会让你设置用户名和密码。
2. 在WSL2中安装OpenClaw
1. 在PowerShell中执行
```
iwr -useb https://OpenClaw.ai/install.ps1 | iex
2. 验证安装成功
```
OpenClaw --version # 查看 OpenClaw 版本OpenClaw doctor # 自动检查配置是否正常
##### Step 2 · 基础设置
1. 进入配置，第一步先点击「Yes」进行确认
2. 选择Onboarding Mode（登录模式），我们选择「Quick Start」即可
3. 选择Model/auth provider
1. 这一步可以理解为给**OpenClaw安一个大脑🧠**，选择什么模型作为它的大脑。它擅长的，能做的事情就会不同
2. 选择一个你想用的模型厂商（课程中我用Kimi做演示）
> **重点提示**
> 千万不要走Anthropic的官方账号授权，这会导致你的Claude账号直接被封建，永不解封。也不建议走Claude api，因为OpenClaw烧Token如流水...
> 如果你要用最好的大脑，目前的建议是ChatGPT。可以直接用ChatGPT的会员额度，不需要额外使用api。
4. 给OpenClaw接入Kimi大模型
1. 选择Kimi API Key（.cn），即国内的Kimi API Key
5. 提供Kimi API Key
1. 选择「Paste API Key now」
1. 进入[Kimi开放平台](https://platform.moonshot.cn/console/api-keys)获取API Key，复制你的API Key，回到终端。把Key粘贴进去
6. 选择频道
1. 频道：你在频道里指挥OpenClaw，即你要在哪里指挥OpenClaw。支持通用的IM通讯应用，比如国内的飞书/钉钉等。
2. 接入频道
1. 官方频道的选项中没有飞书，我们先选择「Skip for now」。本章后续告诉你如何接入飞书
7. 配置Skills
1. 点击「Yes」
2. 出现Skills选项列表
1. Skills：OpenClaw的技能，和Agent Skills类似。即AI能按某一套操作手册，完整且高质量地完成一项任务。给OpenClaw预先安装一些实用的skills，它能帮你干很多的事情
2. 点击空格，选中/取消选中某个Skill。点击回车，开始安装Skill
3. Node manager选择
1. 选择npm即可
4. skills安装
1. 安装中。安装完成继续下一步
8. Google Places
1. 选择「No」即可。继续下一步
9. Gemini API Key for nano banana pro
1. 如果你希望OpenClaw可以调用🍌生图，就选择Yes并配置API Key；如果你暂时没有这个需求，可以跳过，选择No（后续所有让你配置Key的地方，都如此处理）
10. hooks配置
1. 可以先跳过，等实际应用需要的时候随时增加
11. 启动Gateway服务
1. TUI / Web UI。是通过终端 或 Web页面测试和OpenClaw对话
2. 选择「Open the Web UI」即可。
12. 到这一步，本地部署就完成了
##### Step 3 · 接入飞书
1. 创建飞书机器人
1. 进入[飞书开发平台](https://open.feishu.cn/app)，点击「创建企业自建应用」（个人版应该也有对应入口）
2. 输入应用名称和描述
1. 输入名称和描述，点击「创建」
3. 应用能力选择「机器人」
1. 点击机器人能力区域的「添加」
4. 进入权限管理页面
1. 点击「批量导入/导出权限」
2. 权限配置
1. 根据你的需要，添加相关的权限。
1. 基础权限
```JSON
{ "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.app_message_stats.overview:readonly", "application:application:self_manage", "application:bot.menu:write", "contact:user.employee_id:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:contact.base:readonly", "event:ip_list", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read", "im:chat.members:bot_access", "im:message", "im:message.group_at_msg:readonly", "im:message.p2p_msg:readonly", "im:message:readonly", "im:message:send_as_bot", "im:message.reactions:read", "im:resource" ], "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"] }}
2. 更多权限
1. 阅读
```JSON
{ "scopes": { "tenant": [ "docx:document:readonly", "drive:drive:readonly", "wiki:wiki:readonly", "bitable:app:readonly", "task:task:read", "task:tasklist:read", "task:comment:read", "task:attachment:read" ] }}
2. 编辑读写
```JSON
{ "scopes": { "tenant": [ "docx:document", "docx:document.block:convert", "drive:drive", "wiki:wiki", "bitable:app", "task:task:write", "task:tasklist:write", "task:comment:write", "task:attachment:write" ] }}
3. 复制代码，回到飞书开放平台，把代码贴近弹窗中，点击「下一步」
2. OpenClaw连接飞书机器人
- 在飞书后台，进入凭证与基础信息页面
1. 复制你刚创建的机器人的appid 和 app secret - 打开OpenClaw web对话页面
1. 把机器人的appid 和 app secret发给OpenClaw，让它配置飞书机器人
```
appid:xxxapp secret:xxx帮我配置飞书机器人
3. OpenClaw配置完成后。打开电脑本地的终端，输入命令，重启一下OpenClaw Gateway。让配置生效
```
openclaw gateway restart
- 进入飞书后台-“事件与回调”页面
1. 选择事件配置-订阅方式为长连接，点击「保存」 - 添加事件
1. 还是在“事件与回调”页面，点击「添加事件」
2. 在弹窗中输入以下事件名，并选中☑️对应事件。点击「添加」
im.message.receive_v1
3. 发布机器人
1. 点击创建版本
2. 填写版本号和更新说明
3. 点击「发布」，就完成了所有配置步骤
4. 发布成功后，打开飞书
1. 点击开发者小助手的消息卡片 - 「打开应用」
2. 给它发一条消息，回复即代表配置成功🎉
3. ⚠️ 如果出现这个错误
1. 把机器人给你发的这一串复制一下，回到OpenClaw的Web对话页面，发给它。让它处理一下即可