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Vibe Coding 课程-干货集训

I期 · Vibe Coding 零基础教程

II期 · Claude Skills 三节课从入门到精通

Vibe Coding Al 实战课程

Claude Code 从入门到精通课程

Claude Skills：实战案例课程

ClaudeSkills 让一切自动化

Vibe Coding 方法论

道

• 凡是 AI 能做的，就不要人工做
• 一切问题问 AI
• 目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
• 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
• 系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度
• 数据与函数即是编程的一切
• 输入，处理，输出刻画整个过程
• 多问 AI 是什么？，为什么？，怎么做？（黄金圈法则）
• 先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完
• 奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码
• 帕累托法则，关注重要的那20%
• 逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码
• 重复，多试几次，实在不行重新开个窗口，
• 专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）

法

• 一句话目标 + 非目标
• 正交性（这个分场景）
• 能抄不写，不重复造轮子，先问 AI 有没有合适的仓库，下载下来改（glue coding全新范式）
• 一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 AI（让 AI 找工具下载到本地）
• 按职责拆模块
• 接口先行，实现后补
• 一次只改一个模块
• 文档即上下文，不是事后补

术

• 明确写清：能改什么，不能改什么
• Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
• 测试可交给 AI，断言人审
• 代码一多就切会话
• AI 犯的错误使用提示词整理为经验持久化存储，遇到问题始终无法解决，就让AI检索这个收集的问题然后寻找解决方案

上文是一段非常喜欢的话，分享给大家，来自：gtihub上的vibe-coding-cn项目